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Pipeline 
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:blue:`Présentation du Pipeline`
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Notre pipeline transforme les documents d'analyses médicales en rapports structurés et interprétés. L'architecture se divise en 4 parties principales, permettant un traitement progressif des données.

.. figure:: /Documentation/Images/pipeline.jpeg
   :alt: Pipeline de traitement
   :align: center
   :width: 100%

   Notre pipeline de traitement des analyses médicales

:green:`Entrée & Prétraitement`
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Les documents entrent sous trois formes :
- Images scannées
- PDFs
- Fichiers texte

Le prétraitement prépare ces documents pour l'extraction : normalisation, correction d'orientation, amélioration de la qualité quand nécessaire.

:blue:`Traitement Principal`
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OCR & Extraction
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L'OCR transforme les documents en texte exploitable. Cette étape est critique - la qualité de l'extraction impacte toute la suite du processus.

Organisation du Texte
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Le texte brut est structuré en sections logiques :
- Identification des paramètres
- Repérage des valeurs et unités
- Regroupement par catégories d'analyses

LLM & Analyse
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Le modèle de langage analyse les données structurées pour :
- Comprendre le contexte médical
- Repérer les anomalies
- Préparer l'interprétation

:red:`Base de Connaissances`
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Le système s'appuie sur une base de connaissances médicales :
- Dataset médical
- Chunks pour le découpage intelligent
- Embeddings pour la représentation vectorielle
- Base de données vectorielle pour la recherche rapide

:green:`Génération des Résultats`
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Le pipeline produit deux sorties :
- Un output structuré pour le traitement informatique
- Un rapport médical formaté pour les praticiens

Points Techniques Essentiels
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- Architecture modulaire pour faciliter les mises à jour
- Validation à chaque étape du processus
- Traçabilité complète du traitement
- Performance optimisée sur les étapes critiques